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People Fixing the World

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Folgen von People Fixing the World

404 Folgen
  • Folge vom 20.10.2020
    How to put the internet in a box
    What happens when you take a little box containing some of the vast knowledge amassed on the internet, to communities that live offline? From a peaceful valley in the remote Himalayas to a bustling Rohingya refugee camp, people are carrying gigabytes of data - from school curricula to the whole of Wikipedia - into places where access to the internet is impossible. Inspired by one of our listeners, we delve into the world of the “sneakernet” - a network of people who carry information to places where the signal doesn’t reach. Produced and presented by Tom CollsPhoto Credit: Getty
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  • Folge vom 13.10.2020
    How jellyfish can help us
    Jellyfish blooms can cause havoc, scaring away tourists, clogging up fishing nets, and even getting stuck in power station cooling pipes. But scientists are finding ways to use the creatures to help us solve some big problems. They think jellyfish mucus could filter microplastics from our water systems, and their collagen could help us develop new medicines. And some want to see jellyfish on our plates. Produced and presented by Ruth Evans Picture credit: Getty Images
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  • Folge vom 06.10.2020
    Training police to patrol each other
    A growing number of police departments in the US are introducing a new concept in their training - teaching officers on the beat how to step in when they see a colleague doing something they don't think is right. After the killing of George Floyd and the Black Lives Matter protests, a programme pioneered by police in New Orleans is being developed for other forces. Presented and produced by Daniel Gordon.Picture credit: Getty Images
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  • Folge vom 29.09.2020
    Getting rid of AI bias
    It’s not just search engines that are powered by artificial intelligence. From the courts to the jobs market, AI is influencing decisions that have a big impact on people’s lives. But researchers now believe that not all people are treated equally by some algorithms. They’ve found potential bias - influenced by race, class and gender - can have an impact on the decisions that computers make. Some programmers, computer scientists and entrepreneurs hope to fight this bias, using the technology that created it in the first place. Produced and presented by Craig LangranImage: Getty Images
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